推荐搜索和知识搜索 你会选用哪一个
日期:2013-1-4 13:55:03

  互联网的争端不仅在网站之间,也在与网站的自身产品之间。搜索引擎其实就是网站的产品,或者说一个功能。搜索引擎之间的争夺就是产品之间的争夺,他们不仅是这两个产品之间的争夺,也是背后的两个网站的争夺。随着信息的数量越来越多,呈现的形式越来越碎片化、社交化,那我们在搜索的结果中就越来越想得到近乎正确的直接答案,而不是还要在搜索结果中去筛选,毕竟我们也不知道那个到底适合我们,而且搜索引擎的判断也不一定完全准确。这个时候,基于准确结果的搜索就出现了。

  推荐搜索和知识搜索正是顺应这种格局而产生的,虽然这两种方式还没有全面应用普及开,至少是代表一种趋势。

  从推荐搜索来看,更多的是让用户主动去挑选信息进而再推荐出用户喜欢的,然后根据用户的反映再进行搜索推荐。这个是用户完全按照自己的想法去找最适合自己的内容,符合用户的心理。目前百度已经在几个分类中开始应用了,但是还不是大规模应用。比如在百度的视频分类中有一个“今晚看啥”的频道,在首页提供的影片中,先让用户选择5部,然后就会通过所选择的影片推送给用户喜欢的影片类型,这些影片都是选中的类型的细分推荐,保证用户的兴趣所在。这就是推荐搜索,推荐用户喜欢的类型的内容。可以预见的未来,搜索引擎将会越来越智能化,能根据人们的兴趣让你快速找到你要信息。

  知识搜索则是通过构建好的知识数据库,直接将最准确的答案递送至用户,并且将关联的信息也罗列出来。这是对庞大数据的重新整合,只有足够大的数据量才能产生精确的结果。目前,搜狗已经发布了知立方系统,这就是一个知识搜索系统。虽然现在并不是所有的搜索信息都能给出精确的结果,但是已经有一部分做得很不错了。比如搜索周杰伦女友,会显示出前女友和现任女友的姓名和图片信息,并且还有相关的新闻等信息。这一精确结果的显示,至少在其它搜索引擎中还是无法给出的。随着知识数据不断壮大和完善,相信未来的精准搜索结果信息会越来越多的。

  这两种方式都能很好的给用户想要的信息,一个是要建立自己知识库数据体系,一个是要通过算法整合大量的数据。但是,对于用户而言,哪种方式更好呢?

  其实,这个问题很简单,只要是被确认的正确答案,那就应该直接显示出来,不要还让用户在所有的结果里挑来挑去,因为他并不知道真正的答案。因此,直接给出答案,无疑会降低重复搜索的无效,也能增强用户的高度信任。对于没有明确答案的信息,应该给出相近的信息,或者让搜索者去选择搜索引擎筛选出来的信息,进一步明确搜索者想要什么,然后再进行信息推荐。

  可以明确的是,未来在搜索框里,人们对于搜索的结果也需要更加精准、更加个性,可能搜索引擎将会根据每个搜索者的不同要求而呈现出不同的结果,为了更好地为搜索者提供丰富的信息,搜索引擎可能要求用户注册,以后就会打开个性化的登陆页面,浏览自己喜欢的信息了,这一点百度已经在做了。

  不管是推荐搜索还是知识搜索,如何能更精准的将信息展现给用户才是最重要的。毕竟,网络信息的海量和复杂性,更要求搜索引擎给出精准的信息、个性化的信息,也许智能化的推荐信息更能符合未来用户的要求,不仅要精确匹配,还要有精准的推荐,这才能够真正满足用户的搜索习惯。

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